“À medida que a IA avança, apresenta desafios distintos para a concepção e gestão de centros de dados. Para enfrentar estes desafios de forma eficaz, torna-se essencial considerar vários atributos e tendências cruciais associados às cargas de trabalho de IA. Estes factores influenciam tanto os centros de dados recém-construídos como os existentes”, afirmou Lee Siew Keong, Chefe da Divisão de Energia Segura de Singapura, Schneider Electric. “As aplicações de IA, especialmente clusters de treinamento, exibem um alto nível de intensidade computacional, exigindo poder de processamento substancial de GPUs ou aceleradores de IA especializados. Isto coloca uma pressão significativa na infraestrutura de energia e refrigeração dos data centers. Com as crescentes despesas energéticas e as preocupações ambientais, os data centers devem priorizar hardware com eficiência energética. Isto inclui a implementação de sistemas de energia e refrigeração de alta eficiência, bem como a adoção de fontes de energia renováveis. Estas medidas não só ajudam a reduzir os custos operacionais, mas também contribuem para reduzir a pegada de carbono dos centros de dados."
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